【原文】
    很多人认为社交网络的实时性加速了谣言的传播，这似乎是有道理的，但先于社交网络存在的BBS、“论坛”和“社区”等交流平台也有实时性；很多研究复杂网络的分析则认为，社交网络的复杂结构更易于传播谣言，复杂网络的结构特性确实会加速谣言的传播，但事实上社交网络的复杂结构特性在人际社会中同样具备，因此这不能解释两者的区别。实时性所带来的信息成本降低因素不是决定性的，网络结构因素又不能完全说明问题，真正造成社交网络谣言传播加剧的根源是信息反馈机制的失效。
    在传统的人际社会中，谣言传播是在一对一或者一对多的人际圈子中，首先由“谣言感染者”发起谣言，接着倾听者们会逐一表示自己的态度：认同、反对或沉默。“认同”会增加圈子中的个体进一步将谣言带入另一个交际圈的兴趣；相反，“反对”会减弱圈子里的个体对于谣言的兴趣。如果反对者的态度足够强烈且理由充分，圈子中的其他人也会成为“谣言免疫者”甚至“谣言粉碎者”——当其在别的圈子中再次听到该谣言时，也会加以反对。
    在虚拟的社交网络中，由于信息发布的单向性和局域广播性，谣言的传播机制通常是：谣言发布——推送给交际圈中的每一个个体——个体转发——再次推送给新的圈子，而反馈并不在再次推送的内容中。在整个传播机制中，一方面，个体对谣言的反馈无法与谣言的传播同步，谣言的单向发布使得信息并不需要获得反馈就可以传播，这样导致反馈远远滞后；另一方面，社交网络的反馈只针对谣言发起者，并不具有等同的局域广播性，这使得反馈变得异常微弱。严重滞后和微弱到不起眼的音量，使得人际社会的反馈机制在社交网络中根本无法发挥作用——这就是为什么社交网络中“智者”的声音会为谣言所淹没。
    把准社交网络上谣言传播加剧的根源，才能更有针对性地提出减少谣言传播几率、降低谣言传播危害的策略。我们认为，可以利用大数据和人工智能等新的技术手段，在一定程度上实现对谣言传播的自动辨识，实行风险标注，提醒用户；加强对谣言传播路径的监控，及时发现高风险的谣言传播；强化对谣言传播“易感人群”的教育保护，提高他们的谣言辩识、防范能力。
    （摘编自喻国明《双因机制：移动互联网时代的谣言生成》）

【问题】
    1.下列关于原文内容的理解和分析，正确的一项是（3分）
    A.社交网络与人际社会的结构特性相似，其复杂性并不是加速谣言传播的原因。
    B.在传统的人际社会中，可能影响倾听者对谣言做出判断的主要是谣言感染者。
    C.在社交网络中，反馈异常微弱，是因为反馈不具有与谣言传播等同的单向性。
    D.对有高谣言风险的信息实行风险标注，作用类似于人际社会中反对者的发声。
    2.下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是（3分）
    A.文章从传播机制人手，比较了人际社会和社交网络中反馈机制对谣言抑制效果的差异。
    B.文章以社交网络信息传播过程的先后为序，论述了谣言反馈机制失效的两点原因。
    C.文章站在净化社交网络环境的立场，主要从客观技术层面立论分析，见解深刻独到。
    D.针对社交网络谣言传播加剧的问题，文章追根溯源，深入剖析，并提出了具体建议。
    3.根据原文内容，下列说法不正确的一项是（3分）
    A.如果有新的证据表明社交网络和人际社会的结构很不相同，就会削弱本文论证的可信度。
    B.在人际社会的交往中，谣言在不同交际圈的传播有可能使谣言感染者转变成谣言免疫者。
    C.只有加强对谣言传播路径的监控，才能及时发现高风险的谣言传播，从而提高辟谣效率。
    D.随着大数据和人工智能等技术手段的发展，社交网络可能会形成类似人际社会的反馈机制。

【参考答案】
    1.D
    2.B
    3.C