【原文】
    人工智能与深度学习
    ①难度堪称人工智能“阿波罗计划”的围棋挑战，最终还是被一只“狗”取得了胜利。近日AlphaGo（阿法狗）战胜了李世石。它的致命法宝就是模仿人类的“深度学习”工作原理。机器到底是怎样像人类一样学习的？
    ②面对任何棋类，一种直观又偷懒的思路是暴力列举所有能赢的方案，这些方案会形成一个树形地图。然而，在规定时间内想要让计算机利用这种方法战胜人类下围棋，并不容易做到，因为围棋的可能性太多。
    ③（有一种说法是），围棋的可能性数量要比可观测到的宇宙中原子的总数还要多得多。同时，围棋的规律十分微妙，在某种程度上落子选择依靠的是经验积累而形成的“直觉”。因此，围棋挑战称作人工智能的“阿波罗计划”。这一次，研究者们终于拿出了终极武器——“深度学习”，让机器模仿人类高端棋手的下棋方式，机器可以通过学习人类打败人类。
    ④“假设我们看过很多猫，再看图片的时候，就是通过第一直觉判断图片上是否有猫，这种直觉并不是天生而来的，而是通过学习获得的。”
    ⑤阿法狗取胜的杀手锏真的就是直觉和第六感？其实它获得的这种直觉又和人类不同，背后有坚实的数学模型，计算机做了大量的计算，在大量悬念中找到一个胜率，这和人脑的直觉不完全相同，是数学、科学的体现，人类是不可能达到的。
    ⑥类似的深度学习是在近几年出现的，一些国内外公司、科研院所也在做。目前，这项科技也有了一些应用，通过这项识别验证，已经引申出了更多具有实际意义的应用，比如识别某一个图片中是否有癌细胞，某一个铁路沿线上的轨道是否存在磨损，甚至军事作战中，对方的视线中是否有坦克，都可以通过深度学习实现。【谷歌已经成功研发的自动驾驶，其中很重要的就是识别道路、交通信号灯、路标等，这都是通过深度学习获得的。】
    ⑦有了深度学习，未来的智能时代会是怎样？将来有很多东西，人是可以被替代的，驾驶飞机、汽车，操作机床，翻译等。但创造力是人独有的智慧特征。在这方面，未来机器是否能够超越人类，目前还是学术界的未知。（选自《北京晨报》有删改）

【问题】
    12.简要概括电脑面对棋局的两种方案。（2分）
    13.（1）请说出第⑥段中划线句运用的说明方法及其作用。（2分）
    （2）简要分析第③段括号中内容的作用。（2分）
    14.请概括出选文的说明顺序和说明思路。（4分）

【参考答案】
    12.①一种直观又偷懒的思路是暴力列举所有能赢的方案，这些方案会形成一个树形地图。
    ②“深度学习”，让机器模仿人类高端棋手的下棋方式，机器可以通过学习人类打败人类。（或“背后有坚实的数学模型，计算机做了大量的计算，在大量悬念中找到一个胜率。”）（每点1分共2分）
    13.（1）举例子，举出目前谷歌公司已有的研发成果，具体说明“深度学习”对于人工智能研究有着重要意义。（2分）
    （2）括号中的内容表现了以下内容只是部分人的观点，未达成共识，并不绝对，这也体现了说明文用语的准确性。（2分）
    14.本文以逻辑顺序（1分）用阿法狗战胜李世石的新闻引出说明对象，（1分）然后以阿法狗的工作原理为例说明人工智能的“深度学习”，最后就人工智能的未来提出疑问。（2分）（最后2分言之有理即可）